1. CNN 의 등장Neural Network 중 가장 간단한 Fully Connected Neural Network 를 생각해보자.모든 layer가 완전 연결 layer 로 구성되어 있어 입력에 대해서 각 픽셀마다 개별적인 weight 들로 선형결합을 하고, 각 class의 결과를 예측하는 네트워크다.  그렇다면 이 네트워크가 이미지 분류 문제도 잘 해결할 수 있을까?각 class 에 대응하는 weight 를 통해 데이터 평균 프로토타입 이미지를 만들어내는데 이 이미지가 해당 class의 모든 이미지를 대표할 수 없다는 것이 가장 큰 단점이다. 예를 들어, crop된 같은 class 이미지가 입력으로 주어진다면, 잘 예측하지 못할 것이다.  그렇게 해서 CNN이 등장하게 됐다.locally connec..