mmdetection v3 이슈

1. class 별로 map 결과 확인하고 싶을 때 

config 파일에서 classwise=True 추가 

test_evaluator = dict(
    type='CocoMetric',
    ann_file=data_root + 'annotations/instances_val2017.json',
    metric='bbox',
    format_only=False,
    classwise=True, ## 이 부분 추가
    backend_args=backend_args)

https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/10813

 

2. tta 추가 하고 싶을 때

config 파일에 아래 코드 추가 

'''
tta
'''
tta_model = dict(
   type='DetTTAModel',
   tta_cfg=dict(nms=dict(type='nms', iou_threshold=0.5), max_per_img=100))
tta_pipeline = [
       dict(type='LoadImageFromFile', file_client_args=dict(backend='disk')),
       dict(type='TestTimeAug',
            transforms=[
                [dict(type='Resize', scale=(1333, 800), keep_ratio=True),
                 dict(type='Resize', scale=(1333, 600), keep_ratio=True)],
                [dict(type='RandomFlip', prob=1.),
                 dict(type='RandomFlip', prob=0.)],
                [dict(type='LoadAnnotations', with_bbox=True)],
                [dict(type='PackDetInputs',
                      meta_keys=('img_id', 'img_path', 'ori_shape',
                                 'img_shape', 'scale_factor', 'flip',
                                 'flip_direction'))]])

 

이후 test 수행할 때 

python tools/test.py {config 경로} {checkpoint 경로} --tta

https://github.com/open-mmlab/mmdetection/pull/9452